Nelle presentazioni degli utili delle grandi aziende tecnologiche, c'è uno schema che si ripete con tale regolarità da non generare quasi più titoli sui giornali. L’azienda annuncia che investirà miliardi nell’intelligenza artificiale. Poi annuncia che licenzierà migliaia di dipendenti. Poi spiega che entrambe le cose sono correlate: i soldi risparmiati sul libro paga vanno agli investimenti nell’intelligenza artificiale. E infine, poiché gli investitori lo richiedono e i comunicati stampa lo richiedono, aggiungi qualcosa su come l'intelligenza artificiale creerà nuove categorie di lavoro in futuro.
Quel futuro promesso è ancora futuro. Ciò che è presente, conteggiabile e verificabile sono i 92.000 dipendenti del settore tecnologico che hanno perso il lavoro nei primi cinque mesi del 2026, secondo i dati del portale specializzato Layoffs.fyi. Il numero non include i settori adiacenti – media, banche, servizi legali – dove anche la razionalizzazione guidata dall’intelligenza artificiale sta producendo tagli significativi. Il numero è solo la tecnologia. Ed è solo così lontano quest'anno.
Microsoft e Meta: 16.000 licenziamenti in un solo giorno
L'episodio più sintomatico di questo modello è stato quando Microsoft e Meta hanno annunciato i licenziamenti lo stesso giorno, aggiungendo tra i due più di 16.000 dipendenti interessati. Meta ha licenziato 8.000 lavoratori, il 10% della sua forza lavoro globale, e ha lasciato vacanti altri 6.000 posti vacanti che erano in fase di selezione. Microsoft, dal canto suo, ha lanciato un meccanismo che l’azienda non aveva utilizzato nei suoi 51 anni di storia: il licenziamento volontario incentivato. Invece di annunciare tagli collettivi, ha offerto interessanti pacchetti di uscita in modo che fossero gli stessi dipendenti a decidere di andarsene.
La logica aziendale di entrambe le decisioni è comprensibile alle loro condizioni. Le due società stanno investendo decine di miliardi in infrastrutture AI – data center, chip, sviluppo di modelli – e devono bilanciare tale investimento riducendo i costi operativi in altre aree. I dipendenti di supporto, l'amministrazione, alcuni profili di ingegneria del software meno specializzati e i ruoli di middle management sono i più vulnerabili a questa logica di ristrutturazione.
Licenziamenti tecnologici nel 2026: selezione di casi (fino a maggio)
- Totale settore tecnologico globale: oltre 92.000 dipendenti (Layoffs.fyi)
- Obiettivo: 8.000 dipendenti (10% del personale) + 6.000 posti vacanti cancellati
- Microsoft: licenziamenti volontari incentivati: la prima volta in 51 anni
- Oracle: 30.000 licenziamenti, 2,1 miliardi di buonuscita riservata
- DeepL: eliminato il 25% del personale per "integrare l'intelligenza artificiale a tutti i livelli"
- Investimento totale delle big tech nell'intelligenza artificiale nel 2026: stimato a 700 miliardi di dollari
DeepL e il caso estremo
Se c'è un caso che illustra chiaramente la logica del momento, è DeepL. L'azienda tedesca che ha creato lo strumento di traduzione più utilizzato nel mondo professionale ha annunciato che taglierà un quarto di tutti i suoi dipendenti. Il motivo dichiarato, nelle parole del suo fondatore, era quello di "trasformare profondamente il modo in cui opera l'azienda integrando l'intelligenza artificiale a tutti i livelli della sua organizzazione".
DeepL è, letteralmente, una società di intelligenza artificiale. Il suo prodotto principale è sempre stato un motore di traduzione neurale. Non stai "adottando" l'intelligenza artificiale dall'esterno; L’intelligenza artificiale è quello che è sempre stata. Ciò che rivela l’annuncio è che anche le aziende di intelligenza artificiale esistenti stanno utilizzando modelli più avanzati per sostituire le attività precedentemente svolte dalle persone all’interno delle proprie organizzazioni. È l'IA che mangia l'IA.
Il costo reale dei licenziamenti
C'è un elemento della narrativa ufficiale sui licenziamenti nel settore tecnologico che raramente fa notizia: i licenziamenti sono straordinariamente costosi. Oracle ha accantonato 2,1 miliardi di dollari solo per le indennità di fine rapporto nel suo ciclo di 30.000 licenziamenti. Microsoft ha impegnato pagamenti simili per le sue partenze volontarie. Nel loro insieme, le stime suggeriscono che le grandi aziende tecnologiche stanno spendendo decine di miliardi in indennità di fine rapporto, costi legali dei processi di licenziamento, perdita di produttività durante le transizioni e costi di assunzione di nuovi profili che li sostituiscono.
In termini finanziari puramente a breve termine, molti analisti sottolineano che i licenziamenti di massa raramente producono i risparmi promessi. Ciò che producono è un segnale: un segnale agli investitori che l’azienda è seria riguardo alla trasformazione verso l’intelligenza artificiale, che è disposta a prendere decisioni difficili, che il management ha chiarezza strategica. Si tratta di comunicazione finanziaria tanto quanto di ristrutturazione operativa.
L'intelligenza artificiale oggi consente a piccoli gruppi di eseguire attività che in precedenza richiedevano interi team. Ciò che nessuno discute con sufficiente onestà è ciò che accade ai team che in precedenza svolgevano questi compiti.
Quando arriva il lavoro promesso?
La narrativa ufficiale delle grandi aziende tecnologiche e dei sostenitori dell'intelligenza artificiale è che ogni ondata di automazione distrugge posti di lavoro nel breve termine e ne crea di più, generalmente meglio retribuiti, nel lungo termine. La rivoluzione industriale, la meccanizzazione dell'agricoltura, l'automazione industriale degli anni '80 e '90: in tutti questi casi, l'economia ha finito per creare più lavoro di quanto ne ha distrutto, anche se la transizione è stata dolorosa per coloro che l'hanno vissuta.
Il problema nell'applicare questo argomento al momento attuale è che la velocità della transizione è qualitativamente diversa da quella delle precedenti. Quando la meccanizzazione dell’agricoltura spostò i lavoratori dalle campagne, ci vollero decenni e generò un processo migratorio verso le città e le fabbriche che, sebbene difficile, era navigabile. Quando l'intelligenza artificiale generativa sostituisce un addetto ai servizi, all'analisi, alle comunicazioni o alla programmazione, il tempo a disposizione per adattarsi viene misurato in mesi, non in decenni.
Il World Economic Forum identifica nelle sue ultime proiezioni che la domanda di nuovi ruoli legati all'intelligenza artificiale è reale e in crescita. Identifica inoltre che questi ruoli richiedono competenze che la maggior parte dei lavoratori dislocati non possiede e non può acquisire nel tempo a disposizione. Il divario tra "l'intelligenza artificiale creerà posti di lavoro" e "quei posti di lavoro saranno disponibili per le persone che li hanno persi" è la domanda a cui nessuna azienda tecnologica ha risposto in modo soddisfacente.
Condividi questo articolo
