Ci sono conferenze tecnologiche che lasciano notizia sui nuovi prodotti e ci sono conferenze che lasciano notizia sul cambiamento di epoca. Il Google I/O del 19-20 maggio 2026 appartiene chiaramente alla seconda categoria. Non perché Google abbia presentato un elenco di gadget impressionanti, anche quello, ma perché il messaggio centrale di Sundar Pichai e del suo team indicava in modo abbastanza preciso la direzione in cui si sta dirigendo l'intero settore: verso agenti di intelligenza artificiale che non solo rispondono alle domande ma eseguono compiti complessi in modo autonomo.
La differenza sembra sottile ma non lo è. Un’intelligenza artificiale che risponde alle domande è uno strumento sofisticato, proprio come lo era all’epoca il motore di ricerca web. Un’intelligenza artificiale che agisce per tuo conto – che può prenotare un tavolo, compilare un modulo, scrivere codice, gestire la tua casella di posta, coordinare più strumenti – è qualcosa di qualitativamente diverso. È un collaboratore, non un consulente.
I numeri che Pichai voleva che tutti sentissero
Il keynote si è aperto con una serie di cifre. La modalità AI nella ricerca ha superato 1 miliardo di utenti attivi mensili, con query che raddoppiano ogni trimestre. L'applicazione Gemini ha superato i 900 milioni di utenti mensili. Ogni mese più di 8,5 milioni di sviluppatori creano app con i modelli Google.
Sono numeri pensati per trasmettere una cosa: Google non ha perso la corsa all'intelligenza artificiale. La paura che percorreva l’azienda nel 2023, quando ChatGPT minacciò di rendere irrilevante il motore di ricerca, sembra essersi dissipata. L'azienda non solo è sopravvissuta alla sfida, ma ha trasformato la sua ricerca, il prodotto che ha generato la maggior parte delle sue entrate per due decenni, in una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale che rimane la più utilizzata al mondo.
Google è arrivata all'I/O con una diagnosi sul proprio settore: le aziende hanno adottato l'intelligenza artificiale, hanno scoperto che era costosa e ora guardano più attentamente al conto che al prodotto.
Gemini 3.5 Flash: la scommessa su economico e veloce
Il modello protagonista dell'evento non era il più intelligente del catalogo Google, bensì il più efficiente. Gemini 3.5 Flash è stato presentato come la risposta diretta alla preoccupazione che domina attualmente il settore aziendale: i costi dell'intelligenza artificiale sono troppo alti. Pichai lo ha detto direttamente sul palco: ci sono testimonianze di direttori tecnologici che hanno già esaurito il loro budget annuale in gettoni ed è maggio.
Che il CEO di Google lo abbia detto ad alta voce, sul palco principale della sua conferenza più importante dell'anno, invece di sussurrarlo in conversazioni private, è significativo. Ciò significa che l’industria è passata dalla fase di entusiasmo acritico alla fase di responsabilità finanziaria. Non è più sufficiente affermare che l’intelligenza artificiale è trasformativa; Bisogna dimostrare che la trasformazione giustifica il calcolo mensile della fattura.
Google ha presentato come testimonianza i dati interni: a marzo processava mezzo miliardo di token al giorno in uso interno, e al momento dell'I/O quella cifra aveva già superato i tre miliardi. Stanno utilizzando i propri modelli economici su una scala che raddoppia ogni poche settimane. L'argomentazione implicita è potente: se anche Google utilizza versioni a basso costo della propria intelligenza artificiale per la maggior parte delle sue operazioni interne, forse le aziende che insistono nell'usare sempre il modello più potente stanno prendendo decisioni finanziariamente irrazionali.
Antigravity 2.0 e la piattaforma agenti
Al di là dei modelli, la novità tecnica più rilevante dell'I/O è stata la presentazione di Antigravity 2.0, l'evoluzione della piattaforma di sviluppo di agenti AI di Google. Lo strumento consente di avviare più agenti secondari in parallelo per gestire flussi di lavoro complessi, con sandboxing integrato, mascheramento delle credenziali e policy di controllo del codice avanzate.
Ciò che rende tutto ciò interessante non è la tecnologia in sé (Microsoft, Anthropic e altri player stanno sviluppando funzionalità simili), ma l'intero ecosistema che Google sta costruendo attorno ad essa. Con il nuovo Antigravity SDK, gli sviluppatori hanno il controllo programmatico sul sistema dell'agente e possono implementarlo sulla propria infrastruttura. Ciò significa che le aziende con rigorosi requisiti di sovranità dei dati o di sicurezza possono utilizzare gli agenti di Google senza che le loro informazioni sensibili debbano passare attraverso i server dell'azienda californiana.
Principali novità dal Google I/O 2026
- Gemini 3.5 Flash: modello veloce ed economico come nuovo standard aziendale
- Antigravity 2.0: piattaforma agenti con sottoagenti paralleli
- WebMCP: standard web aperto per agenti AI nel browser (con Microsoft, W3C)
- Android 17: CLI stabile per sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale, analisi del codice semantico
- Occhiali Android XR: compatibili con iPhone e Android, traduzione in tempo reale con Gemini
- Modalità AI di ricerca: superato 1 miliardo di utenti attivi mensili
WebMCP: lo standard che nessuno si aspettava
Uno degli sviluppi tecnici più discreti dell'I/O ma potenzialmente di maggior impatto a lungo termine è stato l'annuncio di WebMCP, uno standard web aperto proposto da Google insieme a Microsoft e incubato nel gruppo W3C Machine Learning. Lo standard consente agli sviluppatori di esporre funzioni JavaScript e moduli HTML come strumenti strutturati che gli agenti AI del browser possono eseguire direttamente.
In termini pratici, significa che qualsiasi sito web potrebbe diventare uno strumento che gli agenti di intelligenza artificiale utilizzano in modo autonomo, senza che l'agente debba "simulare" il comportamento di un utente umano facendo clic sui pulsanti. È la differenza tra un agente che esegue il scraping di un sito Web e un agente che utilizza un'API ben progettata. Più veloce, più affidabile, meno soggetto a errori quando il design del sito web cambia.
Occhiali: l'hardware che Google cercava di vendere da anni
L'I/O includeva anche il lancio di nuovi occhiali intelligenti con Android XR. Compatibili sia con Android che con iPhone - di per sé un notevole cambiamento nella strategia di Google - includono traduzione in tempo reale, navigazione, chiamate, riepiloghi delle notifiche e assistenza visiva contestuale, il tutto fornito da Gemini. Per attivare l'assistente, tocca semplicemente il lato del supporto o dì "Ehi Google".
XREAL ha anche annunciato che lancerà i propri occhiali Android XR entro la fine del 2026. Il mercato degli occhiali intelligenti inizia a riempirsi di opzioni proprio quando Meta ha reso i suoi Ray-Ban con AI il primo indossabile AI che ha avuto un enorme successo commerciale. Google è in ritardo, ma arriva con una maggiore potenza di elaborazione e un modello linguistico notevolmente più sofisticato rispetto ai suoi concorrenti.
Il grande assente dell'I/O: Google ha presentato tutto ciò che poteva presentare in termini di intelligenza artificiale generativa, agenti e hardware. Ciò che non ha presentato è stata una risposta chiara alla domanda su come monetizzare tutto questo in un modo che giustifichi i miliardi che sta investendo in infrastrutture informatiche. L'efficienza di Gemini Flash è la risposta tattica; la risposta strategica rimane confusa.
L'era degli agenti: promesse e rischi
Il concetto centrale dell'I/O 2026, ovvero la transizione da un'intelligenza artificiale reattiva a un'intelligenza artificiale attiva, è davvero trasformativo, ma comporta anche il rischio che l'evento si sia svolto in punta di piedi. Quando un agente AI ha la capacità di eseguire azioni reali per tuo conto, ad esempio inviare e-mail, effettuare acquisti, modificare documenti, interagire con servizi esterni, la questione su chi sia responsabile quando qualcosa va storto diventa urgente e complessa.
Google ha integrato policy di sandboxing e controllo delle credenziali in Antigravity, il che rappresenta un passo nella giusta direzione. Ma la regolamentazione in questo settore è molto indietro rispetto alla tecnologia. In Europa, la legge sull'intelligenza artificiale sta appena iniziando ad essere implementata per i sistemi ad alto rischio e gli agenti autonomi che svolgono compiti nel mondo reale rientrano in un'area grigia normativa che i legislatori non hanno ancora completamente definito.
I/O 2026 è stata, in breve, la conferenza in cui Google ha detto chiaramente: non siamo più nella fase di sperimentazione dell'intelligenza artificiale, siamo nella fase di implementazione su scala industriale. Se la transizione andrà bene, Google avrà preservato la sua posizione dominante nel livello dei servizi Internet. Se andrà storto, sarà stata l'azienda a costruire l'infrastruttura su cui tutti potranno competere.
Condividi questo articolo
